Vertex AI 3

GCP 프리세일즈 주요 토픽별 시나리오 (12가지)

GCP 프리세일즈 엔지니어는 고객의 기술적 요구사항을 이해하고, 이를 GCP 솔루션으로 해결하는 방안을 제시하여 영업 기회를 창출하고 딜을 성사시키는 데 기여합니다. 1. 클라우드 마이그레이션 전략 및 로드맵 🛣️구분내용참조 링크 (GCP 공식 문서)고객 문제온프레미스 레거시 시스템의 운영 비용 증가, 확장성 한계,그리고 클라우드 전환에 대한 복잡성과 위험 부담 우려.Google Cloud Migration Center해결 어프로치Migration Center를 활용하여 현재 인프라 환경을 심층 분석하고, 6R 전략(Rehost, Replatform, Refactor 등)을 기반으로 워크로드별 최적의 전환 전략을 수립합니다.GCP 솔루션Compute Engine (Rehost), GKE 또는 Cloud..

[GCP 배우기 6] Vertex AI 심층 탐구: 차세대 생성형 AI와 에이전트 구축 전략

AI는 이제 비즈니스 프로세스 자동화, 복잡한 문제 해결, 창의적 결과물 생성을 위한 핵심 동력입니다. Google Cloud의 Vertex AI는 이러한 AI 혁신을 주도하는 통합 플랫폼으로, 최첨단 기반 모델부터 정교한 튜닝 옵션, 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트 구축까지 엔터프라이즈 AI 개발에 필요한 모든 것을 제공합니다.이 글에서는 Vertex AI의 가장 진보된 기능들을 심도 있게 탐구합니다. 세계 최고 수준의 Gemini 모델 제품군과 개방형 모델 생태계를 살펴보고, 특정 비즈니스 요구에 맞춰 모델을 최적화하는 고급 튜닝 기법을 알아봅니다. 더 나아가 AI가 단순한 도구를 넘어 스스로 목표를 설정하고 실행하는 '에이전트'로 발전하는 최신 트렌드를 조명하고, AI를 통해 클라우드 운영..

[Google Cloud 소개 7] 데이터를 보물로 바꾸는 Google Cloud의 청사진: BigQuery부터 Gemini까지

데이터에서 비즈니스 가치까지: Google Cloud 빅데이터, Vertex AI, Gemini의 완벽한 여정"데이터는 21세기의 원유"라는 말처럼, 오늘날 데이터는 기업의 가장 중요한 자산으로 여겨집니다. 하지만 원유를 정제해야 비로소 가치 있는 에너지가 되듯, 데이터 역시 수집, 가공, 분석, 그리고 활용의 전 과정을 거쳐야만 의미 있는 '통찰력'이라는 보물을 얻을 수 있습니다. Google Cloud는 이 모든 과정을 단일 플랫폼에서 유기적으로 연결하여, 데이터에서 최고의 가치를 찾아낼 수 있는 강력한 빅데이터 및 인공지능(AI) 플랫폼을 제공합니다.이 글에서는 데이터가 Google Cloud 안에서 어떻게 수집되고, 똑똑한 AI 모델을 만나 비즈니스를 혁신하는 가치로 재탄생하는지 그 여정을 따라가..