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Gemini & Vertex AI 기반 모빌리티 혁신 가이드* 출처: https://www.youtube.com/watch?v=qcNSplTKKfc1. 문제 정의 및 해결 (Problem & Solution)문제(Pain Point): 퀵서비스 이용 시 사용자가 주소, 성함, 전화번호를 일일이 입력해야 하는 번거로움이 큼. 특히 장갑을 끼고 일하는 소상공인이나 급한 상황의 사용자에게 입력 허들이 매우 높음. [14:20]해결책: 'AI 주소 자동 완성' 기능 도입. 사용자가 복사한 불규칙한 텍스트(문자 메시지, 메모 등)를 Gemini 모델이 실시간으로 파싱하여 주소 필드에 자동 입력. [04:24]성과: 접수 시간 24% 단축, 신규 고객 호출 전환율 45% 이상 상승. [06:51], [09:30]2..

"AI, 머신러닝, 딥러닝."흔히 혼용되는 이 세 가지 용어는 사실 포함 관계에 있습니다. 가장 큰 범주인 인공지능(AI) 안에 머신러닝(ML)이 있고, 그 머신러닝의 심화된 기술 중 하나가 바로 딥러닝(DL)입니다.1. 인공지능 (Artificial Intelligence)"인간의 지능을 모방하는 모든 기술의 총칭"가장 넓은 개념인 AI는 학습, 추론, 언어 이해 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터 시스템으로 구현하려는 모든 시도를 말합니다.범위: 규칙 기반의 단순한 프로그램부터 자율 주행 같은 고도화된 시스템까지 모두 포함합니다.목표: 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행하게 만드는 것.2. 머신러닝 (Machine Learning)"데이터를 통해 스스로 규칙을 학습하는 AI의 한 분야"컴퓨터에 ..

1. 인공지능을 정의할 때 '지능'에 대해 명확하게 정의하기 어렵다. 2. Thinkg Humanly, Acting Humanly VS Thinking Raionally, Acting Rationally3. Turing Test 를 통해 Acting Humanly를 판별할 수 있다.4. AI는 매우 넓은 범위를 포함한다. 아래는 Main Topic of AI다. 특정한 분야를 말하는 게 더 전문적이고 알기 쉽다. - Sensing: Computer Vision, Speach recognition, Language understaning - Thingking: Knowledge Representation, Problem Solving/planning, Learning  - Acting: Robotics, ..

https://cloud.google.com/blog/products/application-development/five-best-practices-for-prompt-engineering AI 기술을 활용한 도구들이 점점 보편화되면서 개발자들은 '프롬프트 엔지니어링' 에 대해 잘 이해할 필요가 있습니다. 대형 언어 모델 및 기타 생성형 AI 모델에서 원하는 결과물을 생성하기 위해 맥락, 구체성, 적합한 자연어 지시가 필요합니다. 따라서 개발자들은 명확하고 간결하며 적합한 정보를 제공하는 프롬프트를 작성해야 합니다. 이 기사에서는 프롬프트 엔지니어링에 있어서 효율을 증가시키기 위한 여섯 가지 팁을 소개합니. 이 팁을 잘 참고하면 개발자들은 개인화되고 정확하며 맥락에 맞는 애플리케이션을 개발할 수 있을 것..

트랜스포머는 AI 및 머신러닝, 자연어처리 분야에서 많은 것을 가능케 하는 모델입니다. 트랜스포머는 텍스트를 번역하고, 시를 쓰고, 사설이나 논문을 작성하며 심지어 컴퓨터 코드를 생성할 수 있게 하는 기반 모델입니다. 이 모델은 GPT-3, BERT, T5, Switch, Meena 등 강력한 자연어 처리(NLP) 모델의 기반 모델입니다. 트랜스포머란? 트랜스포머는 신경망 아키텍처(neural network architecture) 의 한 종류입니다. 신경망은 이미지, 비디오, 음성 및 텍스트와 같은 복잡한 데이터 유형을 분석하는 데 효과적인 모델입니다. 하지만 데이터 유형에 따라 최적화된 다양한 유형의 신경망이 있습니다. 예를 들어 이미지 분석에는 *컨볼루션 신경망(CNN)을 주로 사용합니다. 하지만 ..