프로세스 마이닝(Process Mining)이란

이미지: https://www.youtube.com/watch?v=rab5Tl12fMM

프로세스 마이닝(Process Mining)이란 기업의 시스템(ERP, CRM 등)에 남겨진 로그 데이터(Log Data)를 분석하여, 우리 회사의 업무가 실제로 어떻게 흘러가고 있는지 '지도'처럼 시각화하고 문제점을 찾아내는 기술입니다.

쉽게 말해, "데이터로 그리는 업무의 X-ray"라고 이해하시면 됩니다.

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1. 왜 프로세스 마이닝이 필요한가요?

보통 회사에서 "우리 업무 절차가 어떻게 돼?"라고 물으면, 매뉴얼(To-Be)을 보여줍니다. 하지만 실제 업무(As-Is)는 매뉴얼대로 돌아가지 않는 경우가 많습니다.

• 기존 방식: 사람들을 인터뷰해서 업무 흐름도를 그림 (주관적이고 시간이 오래 걸림)
• 프로세스 마이닝: 시스템에 남은 기록으로 흐름도를 그림 (객관적이고 숨겨진 병목 현상을 즉시 발견)

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2. 핵심 단계 (3가지 과정)

프로세스 마이닝은 보통 다음과 같은 3단계를 거칩니다.

단계	명칭	설명
1단계	발견 (Discovery)	로그 데이터를 기반으로 실제 업무 흐름도를 자동으로 생성합니다.
2단계	적합성 검사 (Conformance)	실제 흐름이 회사의 표준 규정이나 매뉴얼을 잘 지키고 있는지 비교합니다.
3단계	개선 (Enhancement)	병목 구간(시간이 지체되는 곳)이나 중복 작업을 찾아 효율을 높입니다.

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3. 구조화된 이해: 데이터에서 통찰까지

프로세스 마이닝이 작동하려면 최소한 3가지 데이터가 필요합니다.

1. Case ID: 어떤 작업인지 (예: 주문 번호 101번)
2. Activity: 무엇을 했는지 (예: 결제 완료, 상품 발송)
3. Timestamp: 언제 했는지 (예: 2024-05-20 10:00)

이 데이터를 모으면 아래와 같은 가치를 얻을 수 있습니다.

데이터(Event Log) → 흐름 시각화(Visualizing) → 문제 발견(Bottleneck) → 최적화(Optimization)

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4. 실질적인 예시

• 은행: 대출 심사 과정에서 어느 단계가 가장 오래 걸리는지 찾아내어 대기 시간 단축
• 제조업: 제품 생산 공정 중 불필요하게 반복되는 재작업(Rework) 구간을 찾아 비용 절감
• e커머스: 고객이 주문을 취소하기까지의 경로를 분석하여 이탈 방지

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글로벌 프로세스 마이닝 TOP 10 리스트

1. Celonis – Process Intelligence Platform
2. SAP Signavio – Process Intelligence
3. UiPath – Process Mining
4. Microsoft – Power Automate Process Mining
5. IBM – IBM Process Mining
6. Software AG – ARIS Process Mining
7. Appian – Appian Process Mining
8. Pegasystems (Pega) – Pega Process Mining
9. Apromore – Apromore Enterprise Edition
10. QPR Software – QPR ProcessAnalyzer

참고: 위 리스트는 2026년 가트너(Gartner) 및 주요 시장 분석 보고서의 리딩 기업을 기준으로 작성되었습니다.

 

 

요약하자면

프로세스 마이닝은 "기록된 데이터를 바탕으로 업무의 실제 모습을 투명하게 보여주고, 어디를 고쳐야 돈과 시간을 아낄 수 있는지 알려주는 내비게이션"입니다.