1. 문제 정의 외에 부가 정보가 있을 때 문제 해결 방법으로 휴리스틱 탐색이 있다.
- Uninformed search와 대비해서, Informed search라고 함.
- Informed search에 대표적으로 1)Greedy best-first search와 2)A* search가 있음.
2. Greedy best-first search
- 추가 정보를 활용하여 빠르게 원하는 Goal을 발견할 수 있다. 효율적.
3. A* seardh 가장 많이 쓰는 알고리즘
- 함수 값이 Admissible할 때 A* 알고리즘으로 최적 솔루션을 찾을 수 있음.
- 더 좋은 휴리스틱 함수를 쓰려고 하면, 노력/시간/비용 등이 더 들 수 있음. 트레이드오프가 있음.
'AI 트렌드 & 활용 > 바이브 코딩 Vibe Coding' 카테고리의 다른 글
| 바이브 코딩 A to Z: Copilot과 Gemini로 AI 코딩 직접 체험하기 (0) | 2025.07.17 |
|---|---|
| 인공지능 강의 노트_3. 문제해결 및 탐색전략 (1) | 2023.09.21 |
| 인공지능 강의노트_2.인공지능의 역사 (4) | 2023.09.21 |
| 인공지능 강의 노트_1.인공지능 소개 (2) | 2023.09.21 |